Япония долго оставалась на заднем плане в эру AI, но теперь, в свете тренда ChatGPT x Ghibli, компания Animon выпустила свой собственный генератор видео, ориентированный именно на аниме.
Этот бесплатный инструмент позволяет загружать статичные изображения аниме, мультфильмов или CG-арта и создает пятиминутные анимации на основе вашего запроса. Компания уверяет, что это поможет как профессиональным, так и начинающим аниматорам ускорить творческий процесс — теперь достаточно создать одну нарисованную вручную сцену на каждые пять секунд видео вместо сотен.
Существует ли место для AI в индустрии аниме?
Признаюсь, я истинный фанат аниме. Я просмотрел сотни шоу, почти каждый год бываю в Японии, работал там и говорю на японском. Я не эксперт в анимации, но точно знаю, что такое хорошая анимация, а что — плохая.
Даже без участия AI в индустрии аниме уже есть много способов сэкономить на анимации. Многие проекты сейчас отдаются на аутсорсинг корейским студиям, из-за чего затраты времени и денег на анимацию стремительно снижаются.
Когда студия не выделяет достаточно средств на анимацию, это отражается на качестве шоу. Во-первых, количество движений значительно сокращается, а во-вторых, падает художественное качество. Персонажи могут выглядеть великолепно на рекламных постерах, но в кадрах анимации теряют детали и пропорции, иногда выглядят попросту неуклюже.
У меня есть не самый радостный пример из моего любимого шоу (популярного аниме о волейболе под названием Haikyuu). В первых сериях анимация была на высоте, но по какой-то причине качество ухудшилось в одном из последних сезонов. Вот изображение, сравнивающее кадр с главным героем из первого сезона и из четвертого.
Стоит отметить, что некоторые шоу по-прежнему выглядят потрясающе, но низкокачественная анимация может возникнуть почти везде, и это может оттолкнуть таких зрителей, как я.
С учетом того, насколько низким стало качество, можно было бы подумать, что инструменты генерации видео AI действительно могут найти свою нишу в этой отрасли. Однако, опираясь на результаты, которые я получил от Animon.ai, боюсь, что это не так.
Как выглядят сгенерированные анимации?
Инструмент создает движение на основе предоставленного вами изображения всего на пять секунд, но на этом его возможности заканчиваются. В моем первом эксперименте я загрузил статичное изображение Джет Блека из Cowboy Bebop, который собирался сделать глоток из бокала с виски.
Мой запрос был прост: «Персонаж на изображении делает глоток из бокала с виски». Видео, которое я получил в ответ, оказалось не без проблем.
Во-первых, Джет Блек не пьет виски. Он, похоже, держит бокал слишком близко к лицу и говорит, но фактического глотка так и не было. Виски в бокале, однако, ведет себя очень активно — он одновременно наполняется и опустошается, несмотря на отсутствие самого глотка. Если вы хотите увидеть, как Джет действительно пьет, это можно сделать на YouTube.
Модель AI также испытывает трудности с шрамом Джета. Его нижняя часть как бы исчезает, а когда он открывает глаза, шрам проходит прямо по зрачку. К тому же, так как я взял статичное изображение из видео на YouTube-канале Crunchyroll, на нем видно логотип CR, но в AI-видео текст превратился в «Crunchyolo».
Затем я попробовал загрузить статичное изображение сцены танца Маомао из Дневников аптекаря, и получил довольно странный результат. В отличие от размазанных движений 2D-видео с Джетом, AI выдал то, что выглядело как 3D-модель.
Animon.ai также подходит для работы с CG-артом, так что это объясняет, почему он способен генерировать 3D-модели, но я был приятно удивлён. Хотя в Дневниках аптекаря часто используются 3D-модели для зданий и фонов, персонаж определенно был нарисован в том кадре, который я использовал.
Таким образом, сгенерированные видео выглядят гораздо более стабильно, когда используются 3D-модели. Движения менее растянуты, и модель сохраняет форму и размер персонажа более последовательно. Я бы всё равно не хотел видеть это в шоу, как есть, но определённо это шаг вперед по сравнению с 2D-контентом.
Тем не менее, Animon.ai позиционирует себя как инструмент для ускорения работы аниматоров за счет уменьшения количества кадров — но это не имеет смысла в контексте 3D-анимации. Она и так уже быстрая и недорогая по сравнению с 2D, и не совсем логично создавать 3D-модель, а затем использовать генератор видео AI для произвольной анимации, вместо того чтобы применять профессиональное программное обеспечение для анимации.
Стоит ли использовать Animon.ai?
Если вы ничего не знаете об анимации и хотите быстро получить GIF или видео для личных нужд, этот инструмент, возможно, вам подойдет (или вызовет у вас смех, если не подойдет). Однако трудно представить, чтобы какие-либо начинающие или профессиональные аниматоры смогли бы увидеть в этом реальную ценность.
Если вы хотите увидеть, на что способен этот инструмент, на YouTube-канале Animon опубликован музыкальный видеоролик, который выглядит почти на 100% как продукт AI — по крайней мере, так кажется.
В целом, я думаю, что есть две основные причины, по которым генераторы видео AI еще не готовы к серьезной работе. Во-первых, качество движения слишком слабое, а во-вторых, у вас нет достаточного контроля над результатом. Это та же проблема, что и с любым другим генеративным AI-инструментом — они просто недостаточно последовательны и отзывчивы, чтобы быть надежными. Возможно, когда-нибудь мы до этого дойдем, и это все еще интересно тестировать ранние версии технологии, но не позволяйте маркетологам вводить вас в заблуждение — ни один из этих инструментов пока не готов к коммерческому использованию.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Вы также можете найти наши материалы в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Youtube: https://www.youtube.com/@gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru
