Nvidia доминирует в списке лучших видеокарт, и это в значительной степени связано с набором функций, реализованных в DLSS. Однако AMD не сидит сложа руки. Компания исследует новые способы использования нейронных сетей для обеспечения трассировки траектории в реальном времени на видеокартах AMD — то, что до сих пор было возможно только на графических процессорах Nvidia.
AMD рассказала об исследовании в блоге на GPUOpen, заявив, что целью является «продвижение к трассировке пути в реальном времени на графических процессорах RDNA». Nvidia уже использует ускорители искусственного интеллекта на видеокартах RTX для масштабирования изображений с помощью DLSS, но AMD сосредоточена на несколько ином аспекте повышения производительности — денуазировании.
При включении трассировки пути в таких играх, как Alan Wake 2 или Cyberpunk 2077, вы получаете лишь малую часть лучей, отбрасываемых в сцену. В режиме реального времени в сцену попадает всего несколько образцов на пиксель, они отражаются от сцены, но редко возвращаются к источнику света внутри сцены. В результате получается зашумленное изображение — см. левый верхний угол изображения выше, — которое необходимо очистить с помощью денуазинга. AMD применяет нейронную сеть в процессе денуазинга.
Nvidia уже применяет эту технику с помощью функции Ray Reconstruction, которая является функцией DLSS, которую очень недооценивают. Она значительно улучшает качество изображения, сохраняя детали при трассировке контуров, на рендеринг которых в автономном режиме обычно уходят минуты или часы. AMD рассматривает нечто подобное: использование небольшого количества образцов на пиксель и реконструкция мелких деталей трассировки с помощью нейронной сети.
Однако технология, которую исследует AMD, объединяет в одной нейронной сети масштабирование и обесцвечивание. «Мы исследуем технику нейронной супердискретизации и деноазинга, которая генерирует высококачественные деноазированные и супердискретизированные изображения с разрешением дисплея выше, чем разрешение рендеринга, для трассировки траектории в реальном времени с помощью одной нейронной сети», — говорится в сообщении в блоге. «Наша техника может заменить несколько денуазеров, используемых для различных эффектов освещения в движке рендеринга, за счет денуации всех шумов за один проход, а также при низком разрешении».
Это похоже на фундаментальные исследования для следующей версии FSR от AMD, которая наконец-то сможет сравниться с Nvidia по производительности и качеству изображения. Остается открытым вопрос о том, требуется ли для этих технологий специальное оборудование. Nvidia утверждает, что для повышения качества изображения с помощью ИИ и денуазинга с DLSS необходимы специальные ускорители на видеокартах RTX, поэтому AMD может понадобиться специальное оборудование и на своих GPU.
Однако существует мир, в котором AMD может открыть FSR 4 — или как бы ни называлась следующая версия — для всех видеокарт, но при этом использовать нейронную сеть. В графических процессорах RTX уже есть соответствующее оборудование, а такие функции, как XeSS от Intel, позволяют запускать модели искусственного интеллекта на GPU с помощью отдельных инструкций, хотя, как правило, при этом страдает качество изображения и производительность.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Вы также можете читать меня в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru
