Я попробовал “vibe coding” из чистого любопытства. Довольно быстро стало ясно: при правильном подходе AI действительно может выдать достойный результат — особенно если есть хоть какие-то основы программирования. За время экспериментов я нашёл рабочие методы и выработал своих фаворитов.
- Сначала думай — потом кодируй
- Подготовка — идеальный момент обсудить задачи
- Подбирай AI под конкретную задачу
- Самые “умные” AI-модели съедают токены молниеносно
- Добавляй скриншоты, документы и любые дополнительные материалы
- Одна картинка иногда заменяет целую простыню текста
- Подпишись и первым узнавай все лайфхаки AI-программирования!
- Небольшая корректировка подхода — и результат легко переворачивается!
Сначала думай — потом кодируй
Подготовка — идеальный момент обсудить задачи
Когда-то я всегда сразу лез в код: клепал решения “по-быстрому” — и каждый раз нарывался на сырые проекты с кучей багов. Отсутствие плана выливалось в бесконечные доработки и головную боль.
Во-первых, мне было вообще непонятно, как AI реализует те или иные функции. Например, модель могла выбрать неэффективные запросы N+1 вместо простого SQL JOIN. Именно на стадии планирования удобно заранее прописать, как правильно реализовать все детали, и донести это до искусственного интеллекта.
Во-вторых, именно на этапе составления плана проще всего менять и уточнять детали. Получил черновой план — и можно спокойно просить внести правки до старта кода, не тратить потом силы на переделки. Исправлять уже написанное — та ещё боль.
Ну и, пожалуй, самое главное: если поручить AI подробно разложить фичу на шаги и следовать этому плану, качество итогового кода сильно возрастает. У модели появляется чёткая структура, и результат намного лучше — без плана всё обычно получается размыто и непоследовательно.
В GitHub Copilot для этого есть отдельный режим “Plan”, но лично мне больше нравится “Ask” — тут проще уточнять детали и оттачивать план до идеально понятного.
Почему я начал учиться кодить во времена скоростного программирования
Пока держусь и не скатываюсь в “вибовое” программирование полностью.
Подбирай AI под конкретную задачу
Самые “умные” AI-модели съедают токены молниеносно
Часто так и тянет всегда ставить самую продвинутую модель, вроде Claude Opus. Вот только ловушка в том, что такие AI прожигают токены со скоростью света. Мне пришлось учиться “жонглировать” разными моделями под задачи.
Если надо просто перекинуться парой слов — беру что-то легкое, например Claude Haiku. Архитектура и тщательное планирование — тут вне конкуренции Claude Opus, он мыслит почти как опытный эксперт. Реализация небольших функций — нормально справятся Claude Sonnet или OpenAI Codex. Для интерфейсов иногда пробую Gemini.
Claude
Claude — интеллектуальный ассистент от Anthropic. Справляется с задачами любого уровня: тексты, коды, анализ, поиск. Главное отличие — он умеет не просто отвечать, а рассуждать и искать решения, потому отлично подходит для мозговых штурмов и обсуждения идей.
После кучи проб и ошибок я наконец научился: какую задачу отдавать какой модели, чтобы не сливать токены на мелочах и не жертвовать качеством сложных задач.
В Copilot есть удобный режим “Auto”: IDE сама выбирает нужную AI под ваш запрос. Что-то посложнее — сама подключит максимально мощный интеллект.
“Волна vibe-кодинга” породит сотни бездушных приложений — и вот почему
Челленджи по выходным часто заканчиваются кладбищем заброшенных приложений.
Добавляй скриншоты, документы и любые дополнительные материалы
Одна картинка иногда заменяет целую простыню текста
Детализированные промпты — это круто, но объяснить все нюансы задачи текстом, особенно если речь о интерфейсе, невозможно. Тут выручают изображения.
Есть макет в Figma или готовый дизайн интерфейса? Просто сделай скриншот и прикрепи его в промпте. Нет своего дизайна? Не беда! Можно использовать фото экрана конкурента или пример похожего приложения и сразу расписать, чего не хватает. Такой способ отлично работает с приложениями для продуктивности: примеров и шаблонов — навалом.
Подпишись и первым узнавай все лайфхаки AI-программирования!
Ограничиваться картинками не стоит. Я регулярно прикрепляю к промптам документацию — как PDF-файлы, так и обычные ссылки. Когда готовишь новый проект или открываешь свежий чат, по сто раз объяснять одно и то же — утомительно. Гораздо проще один раз приложить файл с требованием, чтобы AI понял всю картину ещё до начала работы.
Опыт: пробовал собрать приложение через Vibe Coding — вот что получилось!
Реально ли сделать сервис, не открывая редактор кода ни разу?
Мой фирменный лайфхак: прошу AI составлять отдельный файл с документацией по каждой сделанной фиче. Потом становится проще отслеживать прогресс, вспоминать детали реализации и понимать, что ещё надо доделать. Заодно сам AI подгружает новую информацию в контекст — работает заметно лучше.
Только помни: чем больше файлов ты прикладываешь, тем быстрее утекают токены. Иногда разумнее объяснить словами, иногда — приложить всё нужное “наглядно”. Баланс тут важен.
Небольшая корректировка подхода — и результат легко переворачивается!
Свежие AI-инструменты вроде Claude и Gemini делают программирование доступным даже полным новичкам. Если чуть изменить способ работы и грамотно формулировать задания, можно из обычных заготовок получить реально рабочие продукты, которые пригодятся не только вам.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Премиум подписка — это доступ к эксклюзивным материалам, чтение канала без рекламы, возможность предлагать темы для статей и даже заказывать индивидуальные обзоры/исследования по своим запросам!
Подробнее о том, какие преимущества вы получите с премиум подпиской, можно узнать здесь
Также подписывайтесь на нас в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Youtube: https://www.youtube.com/@gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru
