Похоже, что обратный отсчет до анонса следующего iPad немного растянулся, хотя и не на такое уж большое количество времени. До сих пор ходили слухи о презентации в конце марта или начале апреля, но этого, скорее всего, не произойдёт, согласно новому докладу инсайдера Apple Марка Гурмана.
В своем последнем докладе Bloomberg Гурман утверждает, что следующие планшеты Apple должны появиться в начале мая, и ссылается на ускорение производства у поставщиков Apple. Интересно, что производственные проблемы, по всей видимости, отодвинули запуск новых планшетов в линейках Pro и Air.
«Apple планировала выпустить новые iPad к концу марта или началу апреля, но компания работала над завершением разработки программного обеспечения для устройств», — говорится в отчете. «Экраны в последних моделях также требуют новых сложных технологий производства, что и привело к задержке».
Все четыре модели iPad будут работать на новом процессоре M3, который уже используется в нескольких компьютерах Mac. Самое большое изменение, однако, касается iPad Air, который до сих пор продавался только в одном размере. По слухам, в этом году Apple планирует выпустить 12,9-дюймовую версию планшета.
Что касается премиум-класса, то модели iPad Pro получат обновление OLED-дисплеев, но пока неясно, будет ли эта технология применена только к широкоэкранному варианту или же она дойдет и до 11-дюймовой модели.
Apple оснастила 12,9-дюймовый iPad Pro мини-светодиодным экраном, в то время как младший собрат по-прежнему оснащен ЖК-панелью. Мы не уверены, что дизайн также будет пересмотрен, но, по слухам, на повестке дня стоят новые аксессуары для клавиатуры, которые сделают комбо из клавиатуры и iPad более похожим на Mac.
Но больше всего меня волнует программное обеспечение и то, как новый кремний M3 справится с искусственным интеллектом, который Apple изучает довольно серьёзно. Говорят, что компания даже подумывает о лицензионном соглашении с Google по Gemini Nano. Apple уже подтвердила, что кремний M3 способен локально запускать несколько языковых моделей и такие задачи, как создание изображений на основе стабильной диффузии.
Силикон M3 оснащен дополнительными возможностями, связанными с искусственным интеллектом. Недавно я взял в руки MacBook Air M3 и увидел заметный скачок в производительности ИИ. Я запустил скрипт на Python, применяющий метод машинного обучения, известный как регрессия многослойного перцептрона (MLP), для оценки качества красного вина по определенным характеристикам, предоставленным в качестве обучающих данных.
Это включало в себя обучение и тестирование модели, конфигурация которой управлялась с помощью функции активации «tanh» и решателя «sgd» (Stochastic Gradient Descent). Цель заключалась в прогнозировании качества вина, а производительность измерялась скоростью выполнения. В данном случае чип M3 оказался на 20 % быстрее, чем M2.
Я также исследовал сегментацию и генерацию изображений, используя алгоритм кластеризации K-means в рамках ненаблюдаемого обучения. Этот этап подразумевает ввод изображения для разделения его на кластеры на основе цветовых различий пикселей, а затем преобразование изображения в двумерный RGB-массив пикселей для кластеризации.
Повышение цен вполне вероятно,
Подход основан на цветовом сходстве для создания нового сегментированного изображения. В этой задаче MacBook Air, оснащённый M3, превзошёл своего собрата M2 по скорости обработки более чем на 22 %. Я надеюсь, что генерация текста в изображение или генеративное редактирование с помощью искусственного интеллекта в таких приложениях, как Photoshop, будут выполняться на iPad M3 гораздо быстрее.
Поскольку ситуация с оперативной памятью и хранилищем у iPad Pro и MacBook Air схожа, по крайней мере, в конфигурациях начального уровня, мы вполне можем рассчитывать на аналогичный прирост или, по крайней мере, на новые возможности работы с искусственным интеллектом на устройстве в грядущих моделях iPad Pro. Однако меня также немного пугает возможность повышения цен в этом году, учитывая все слухи о предстоящих обновлениях.
Если вам понравилась эта статья, подписывайтесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Вы также можете прочитать меня здесь:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- официальный сайт: https://www-genshin.ru
