FFmpeg для меня — незаменимый инструмент работы с медиафайлами, настоящий швейцарский нож, на котором построены десятки популярных приложений. Но отсутствие графического интерфейса превращает даже простые действия в головоломку для обычного пользователя.
Я решил проверить возможности Claude Opus — и буквально “на вайбе” создать для FFmpeg удобный интерфейс, почти не давая четких инструкций. Результат меня по-настоящему удивил.
- FFmpeg классный, но работать через командную строку надоело
- Хватит набирать одни и те же команды — хочется по-человечески
- Как я «вайбил» приложение вместе с AI
- Захотел всё сделать без рутины и долгого планирования
- Claude Opus собрал настоящее приложение
- 31 минута — и первый рабочий прототип готов
- Потребовалась всего одна мелкая доработка
- Claude сам подкидывал идеи и каждый раз становился лучше
- Модель Sonnet справляется, но без частых подсказок не выйти на результат
- Подпишитесь на рассылку — будут гайды и советы по AI
- Vibe coding отлично заходит для небольших или личных проектов
FFmpeg классный, но работать через командную строку надоело
Хватит набирать одни и те же команды — хочется по-человечески
FFmpeg действительно умеет всё — конвертирует форматы, сжимает видео, вытаскивает звук… Но зачем каждый раз лезть в память за длинными командами или копипастить их с форумов?
Я обожаю этот инструмент, но уже устал бесконечно искать нужный синтаксис и тыкаться в запутанные справочники. Гораздо приятнее было бы просто кликать всё мышкой без лишней нервотрёпки с консолью.
Захотел сделать свой productivity-апп с помощью vibe coding
Возможно ли собрать рабочее приложение без единой строки кода?
Мне давно хотелось испытать vibe coding на чём-то по-настоящему интересном — решил не откладывать и попробовать прямо сейчас.
Как я «вайбил» приложение вместе с AI
Захотел всё сделать без рутины и долгого планирования
На этот раз я сознательно отказался от всех классических подходов и не стал часами продумывать архитектуру.
Вместо этого написал ИИ пару пожеланий, что хочу увидеть, и практически не вмешивался — только если что-то действительно не работало.
Claude
Claude — это умный помощник от Anthropic, построенный на искусственном интеллекте. Он пишет тексты, генерирует код, анализирует информацию, ищет ответы на вопросы. В отличие от привычного поиска, Claude умеет рассуждать вместе с вами — и часто становится настоящим генератором свежих идей.
Я выбрал Rust — изучаю язык и замечаю, как он набирает популярность среди пользователей Windows. Для быстрой графики взял Slint, чтобы всё выглядело по-современному.
Для чистоты эксперимента сразу решил сравнить две версии Claude: Opus и Sonnet.
Claude Opus собрал настоящее приложение
31 минута — и первый рабочий прототип готов
Буквально через 31 минуту после первого запроса у меня уже было готовое приложение, которым действительно можно пользоваться. Конечно, его можно было бы улучшить, но оно и так работало! Я не грузил Opus длинными техзаданиями — просто описал, какую программу хочу, а дальше ИИ сам уточнял детали по ходу работы.
AI сразу сделал удобный интерфейс — выбор файлов, выпадающий список форматов, всё “привязал” к FFmpeg. После одной итерации у меня появился инструмент, который принимал на вход файлы и конвертировал их без лишней суеты.
Потребовалась всего одна мелкая доработка
Вмешаться потребовалось всего раз — выпадающий список форматов красиво выглядел, но не менял формат файла. Я указал на ошибку, и Claude тут же всё починил. Больше никаких проблем!
Claude сам подкидывал идеи и каждый раз становился лучше
Как только базовая версия была готова, ИИ сам начал предлагать новые фишки. Например — добавить перетаскивание файлов. Я согласился, он подумал пару минут.
Первая реализация работала не очень удобно — просил кидать файл прямо на строку с путём, и это было мелковато. Я попросил выделить здоровую область для drag & drop — стало идеально с первого раза.
Когда внешний вид и поведение меня устроили, я попросил подсказать, как собрать программу для других компьютеров. Claude выдал чёткую инструкцию по шагам и даже предложил упаковать сам FFmpeg, чтобы приложение работало “из коробки”. В довесок — нарисовал простую иконку для приложения!
Модель Sonnet справляется, но без частых подсказок не выйти на результат
Разница между Sonnet и Opus оказалась очевидной. Opus хватает намёков и строит приложение почти сам, а с Sonnet придется контролировать буквально каждый шаг.
Подпишитесь на рассылку — будут гайды и советы по AI
Я отправил Sonnet те же запросы, что и Opus, но с ней часто всё шло наперекосяк. По моему опыту, Sonnet нужно расписывать буквально поэтапно и максимально подробно. Если точно знаете, что хотите, — справится, но для свободного эксперимента лучше брать Opus.
Один нюанс: лимит использования Opus тратится заметно быстрее, чем у Sonnet.
Vibe coding отлично заходит для небольших или личных проектов
Я реально остался довольным тем, как справился Claude Opus. Интерфейс получился на удивление похожим на привычные Windows-программы, хотя сделал его не человек, а ИИ.
Vibe coding вряд ли заменит профессиональных разработчиков — но Opus уже показывает результат в разы круче, чем полтора года назад. Такой подход не стоит применять для чего-то критичного или публичного, а вот для экспериментов — например, под ESP32 — обязательно буду использовать дальше.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Премиум подписка — это доступ к эксклюзивным материалам, чтение канала без рекламы, возможность предлагать темы для статей и даже заказывать индивидуальные обзоры/исследования по своим запросам!
Подробнее о том, какие преимущества вы получите с премиум подпиской, можно узнать здесь
Также подписывайтесь на нас в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Youtube: https://www.youtube.com/@gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru
