Сегодня все говорят об OpenClaw и о том, как с его помощью можно превратить свой Raspberry Pi в самостоятельного ИИ-агента, который работает вообще без вашего участия.
Да, OpenClaw — впечатляющая штука. Но не забывайте: запускать его там, где есть личные или важные данные, всё же рискованно. Поэтому для экспериментов Raspberry Pi подходит идеально, особенно если только начинаете своё знакомство с ИИ. Кстати, OpenClaw — далеко не единственный интересный инструмент для вашего Pi. Почему бы не попробовать что-то новое уже в эти выходные?
Ollama: простой и удобный способ запускать LLM прямо у себя дома
Ollama — это не просто приложение и не отдельная нейросеть. Это настоящий ключ в мир локального запуска крупных языковых моделей (LLM) прямо на вашем устройстве. Сам я использую Ollama для DeepSeek на MacBook — всё работает замечательно. Конечно, если у вас даже самый новый Raspberry Pi 5, космических скоростей ждать не стоит. К тому же нужен Pi минимум с 8 ГБ оперативной памяти.
Но, признаться, этого вполне достаточно. Для вдохновения: вот видео Джеффа Гирлинга, где он прямо на Raspberry Pi запускает DeepSeek через Ollama.
Скорость генерации текста, конечно, небольшая, особенно на компактных моделях Pi. Но если оставить процесс на ночь — к утру вы получите готовый результат. Самое интересное — ускорить всё это можно с помощью внешней видеокарты (eGPU). Модель загружается сразу в её память, что заметно разгружает оперативку Pi: так даже маломощный мини-компьютер превращается в энергоэффективный домашний ИИ, пусть и с дополнительным железом.
Больше гибкости с llama.cpp — но придётся повозиться
Если кажется, что Ollama чересчур прост, есть вариант поинтереснее — llama.cpp.
Хотя llama.cpp входит в состав Ollama, его можно использовать и отдельно — это даст ещё больше гибкости и настроек. Придётся скачать исходники с GitHub и самостоятельно собрать всё на своём Raspberry Pi. Но за это вы получите максимум контроля над работой ИИ.
Сейчас у llama.cpp есть даже свой минималистичный веб-интерфейс: после компиляции на Raspberry Pi 5 вы сможете заходить в него как с самого Pi, так и с любого браузера в домашней сети. В теории можно настроить доступ и извне — например, через VPN или проброс портов, но ради безопасности лучше не делать этого сразу. llama.cpp поддерживает множество языковых моделей, но для Pi подойдут только компактные (квантизированные) версии. Отличный подробный гайд есть у garyexplains на GitHub — с ним стартовать очень просто.
Faster-Whisper: превратите свой Pi в машину для моментального распознавания речи
В 90-х появление программ для распознавания речи казалось настоящей фантастикой — это был знак, что ИИ становится реальностью. Помню, как возился часами с первым софтом на Pentium 166 MMX: каждое слово приходилось выговаривать медленно и чётко.
Сегодня мы привыкли к быстрому и точному переводу голоса в текст, хотя обычно для этого нужно мощное «железо» или облачные сервисы. У OpenAI есть своя крутая нейросеть для распознавания речи, которая отлично разбирается в акцентах и сложных нюансах. Вы можете поставить ее (модель Whisper) на Raspberry Pi 5 — сделать это помогут готовые онлайн-инструкции. Но если хочется максимальной скорости — лучше берите faster-Whisper. По словам авторов, она вчетверо быстрее оригинала, оставаясь такой же точной и тратя гораздо меньше памяти. Идеально для любых задач на Raspberry Pi с ограниченными ресурсами.
PicoClaw: полнофункциональный ИИ-агент даже для самого бюджетного Pi
OpenClaw очень лёгок, но всегда найдутся энтузиасты, которые хотят сделать ещё проще. Решение — PicoClaw. Он повторяет почти все возможности OpenClaw, но работает с минимальными требованиями и занимает минимум места. По словам разработчиков, PicoClaw справится даже на простейших одноплатниках за 1000 рублей. Так что если у вас завалялся Pi Zero или какой-нибудь старый Raspberry, самое время вдохнуть в него жизнь с помощью агента ИИ.
Но и тут не забывайте о безопасности! Смело экспериментируйте на доступной и недорогой «малинке», но всегда помните о мерах предосторожности.
Raspberry Pi 5
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Премиум подписка — это доступ к эксклюзивным материалам, чтение канала без рекламы, возможность предлагать темы для статей и даже заказывать индивидуальные обзоры/исследования по своим запросам!
Подробнее о том, какие преимущества вы получите с премиум подпиской, можно узнать здесь
Также подписывайтесь на нас в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Youtube: https://www.youtube.com/@gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru
