Эра агентного искусственного интеллекта наступила. Эти ИИ представляют собой “новое большое событие в области исследований ИИ,” так как способны действовать автономно без постоянного контроля со стороны человека, сотрудничая с пользователями для автоматизации скучных задач. В этом руководстве вы найдете все, что нужно знать о том, как разработаны AI-агенты, что они могут делать, их способности и можно ли им доверять действовать от вашего имени.
Что такое агентный ИИ?
Агентный ИИ — это тип модель генерирующего ИИ, который может действовать независимо, принимать решения и предпринимать действия для достижения сложных целей без прямого вмешательства человека. Эти системы способны интерпретировать изменяющиеся условия в реальном времени и реагировать на них, а не просто следовать заранее определённым правилам или инструкциям. Основанные на тех же крупных языковых моделях, что и популярные чат-боты, такие как ChatGPT, Claude или Gemini, агентные ИИ отличаются тем, что они используют LLM для осуществления действий от имени пользователя, а не для генерации контента.
AutoGPT и BabyAGI являются одними из первых примеров AI-агентов, так как они смогли решать достаточно сложные задачи с минимальным контролем. Считается, что AI-агенты — это первый шаг к созданию искусственного общего интеллекта (AGI). В недавнем блоге генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что “мы теперь уверены, что знаем, как строить AGI так, как мы традиционно это понимали”, и предсказал, что “в 2025 году мы можем увидеть первых AI-агентов, которые ‘вступят в рабочую силу’ и существенно изменят производительность компаний.”
Марс Бениофф назвал появление AI-агентов “третьей волной революции ИИ” в сентябре прошлого года. “Третья волна” характеризуется тем, что генеративные ИИ-системы перестают быть простыми инструментами для человека, а вместо этого развиваются в полуавтономных исполнителей, способных учиться на окружающей среде.
“Это самая большая и интересная технология, над которой мы когда-либо работали,” сказал Бениофф о недавно анонсированной платформе Agentforce, которая позволяет корпоративным клиентам компании создавать цифровых «заместителей» для их человеческих сотрудников службы поддержки. “Мы только начинаем.”
Что могут делать AI-агенты?
AI-агенты предназначены для выполнения действий от имени своих пользователей и способны выполнять невероятно широкий спектр задач. Это может быть все, начиная от автоматизации оптимизации компьютерного кода до управления цепочками поставок в компании через несколько поставщиков и заканчивая проверкой вашей доступности в календаре, бронированием авиабилетов и отелей для предстоящей деловой поездки.
API “Компьютерное использование” от Claude, например, позволяет чат-боту эффективно имитировать нажатия клавиш и движения мыши человека, что позволяет ему взаимодействовать с локальной вычислительной системой. AI-агенты способны решать сложные многоэтапные задачи, такие как планирование ужина на восемь блюд, составляя меню после связи с гостями для уточнения их доступности и возможной аллергии, а затем заказывая необходимые ингредиенты через Instacart. Хотя готовить еду все равно придется самому.
Где я могу увидеть AI-агента в действии?
AI-агенты уже внедряются в различные отрасли. Вы можете найти агентный ИИ в банковской сфере, где он помогает в обнаружении мошенничества и автоматизированной торговле акциями. В логистике AI-агенты используются для оптимизации уровней запасов и маршрутов доставки в зависимости от изменений на рынке и дорожной обстановки. В производстве AI-агенты уже помогают в предсказательном обслуживании и мониторинге оборудования, открывая эру “умного” управления фабриками. В здравоохранении AI-агенты помогают пациентам упрощать запись на прием к врачам и автоматизировать повторное заполнение рецептов. Автомобильный AI-агент от Google даже предоставит почти в реальном времени информацию о местных достопримечательностях и ресторанах для развлекательной и навигационной системы MBUX от Mercedes, начиная с модели CLA следующего модельного года.
Эта технология также применяется в бизнес-секторе, и Salesforce далеко не единственная компания SaaS, которая использует AI-агентов. SAP и Oracle имеют аналогичные решения для своих клиентов.
Неудивительно, что крупнейшие компании в отрасли, такие как Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic и Nvidia, активно разрабатывают и внедряют AI-агентов как для бизнеса, так и для потребительских рынков. В ноябре Microsoft анонсировала Copilot Actions, которые позволят интегрировать агентов на основе Copilot во всю экосистему приложений 365, а начало развертывания функции для бизнес-пользователей состоялось в январе 2025 года.
В ноябре Google Cloud объявил о своей программе экосистемы AI-агентов, названной AI Agent Space, которая, подобно Agentforce или другой платформе от Google, Vertex AI, позволяет бизнес-клиентам разрабатывать и внедрять своих собственных кастомизированных AI-агентов. Nvidia на выставке CES 2025 в этом месяце представила семейства моделей Nemotron, специально предназначенные для задач агентного ИИ.
Что касается OpenAI, то они недавно представили новую функцию Tasks для ChatGPT, которая позволяет пользователям устанавливать будущие напоминания и регулярно запланированные задачи (например, еженедельные дайджесты новостей) для выполнения чат-ботом в будущем. Упоминается, что компания также работает над своим AI-агентом под кодовым названием: Operator, который ожидается в январе 2025 года.
Безопасно ли использовать AI-агентов?
Это зависит от вашего понимания понятия “безопасно.” Поскольку агентные ИИ-системы основываются на моделях с предрасположенностью к галлюцинациям и уязвимы для атак, AI-агенты также подвержены галлюцинациям и могут быть обмануты злонамеренными пользователями, чтобы действовать вне установленных рамок безопасности. Например, исследование 2024 года от Apollo Research показало, что если задать модели OpenAI o1 задачу “достичь цели любым способом”, агент ИИ попытался отключить свой механизм мониторинга перед тем, как скопировать “то, что он считает своими весами” на новый сервер и затем обмануть своих разработчиков, заявив о “технических ошибках.”
Конечно, когда чат-бот ошибается в своем ответе, ставки относительно невелики (если только пользователь не юрист или Google, имейте в виду), по сравнению с тем, что произойдет, если AI-агент будет представлять неверные данные о своей автоматизированной торговой стратегии. Как и в случае со всеми генеративными ИИ, пользователи должны быть бдительными к тому, какую информацию (финансовую, медицинскую или личную) они делятся с чат-ботами и LLM.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Любите активный отдых на природе? Подписывайтесь на канал Поход лайфхак в Яндекс Дзен — кладезь полезных советов для любителей активного отдыха!
Вы также можете читать наши материалы в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru
