Компания Volvo использует технологии искусственного интеллекта для создания реалистичных виртуальных миров с целью улучшения своих систем безопасности, включая системы помощи водителю (ADAS), и стремится сделать свои автомобили еще безопаснее.
Шведский автопроизводитель теперь может синтезировать данные о происшествиях, собирая информацию с помощью современных датчиков в своих новых моделях, таких как экстренное торможение, резкое рулевое управление или ручное вмешательство. Это позволяет исследовать, реконструировать и анализировать инциденты новыми способами, чтобы лучше понять, как предотвратить их.
Такой прогресс стал возможен благодаря современным вычислительным технологиям, известным как Gaussian Splatting. Этот метод способен создавать множество реалистичных 3D-сцен и объектов на основе реальных данных. Виртуальную среду можно адаптировать, добавляя или убирая участников дорожного движения и изменяя поведение транспортных средств или препятствий, чтобы создавать разные сценарии.
Как платформа Nvidia Cosmos может изменить транспортировку
Платформа Nvidia Cosmos может перевернуть представления о транспортировке с помощью симуляций на основе ИИ, оптимизируя движение, автономные технологии и градостроительное планирование.
Такой подход позволяет Volvo тестировать программное обеспечение в различных дорожных ситуациях с ранее недостижимой скоростью и масштабом. Автопроизводитель теперь может разрабатывать ПО, которое эффективно работает в сложных, редких, но потенциально опасных «крайних ситуациях,» сокращая время на его тестирование в таких условиях с месяцев до дней.
«У нас уже есть миллионы данных о событиях, которые никогда не произошли, и мы используем их для разработки нашего ПО. Благодаря Gaussian Splatting мы можем взять один редкий случай и расширить его до тысяч новых вариантов сценариев, чтобы обучить и протестировать наши модели.»
— Альвин Бакинес, руководитель глобальной инженерии ПО в Volvo
Одна часть головоломки
Volvo сочетает виртуальные среды с реальными испытаниями для обучения, разработки и проверки программного обеспечения, пользуясь их безопасностью, масштабируемостью и экономической эффективностью. Эти виртуальные пространства разрабатываются совместно с Zenseact, компанией, созданной Volvo для разработки ПО и ИИ.
Данный проект является частью программы докторантуры в ведущих шведских университетах, целью которой является изучение потенциала интеграции нейронного рендеринга в будущие инициативы по безопасности. Исследование поддерживается программой Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP).
История использования данных для повышения безопасности
Volvo имеет длительную историю использования данных и передовых технологий для повышения безопасности. Информация, собранная командой исследований безопасности Volvo Cars, сыграла ключевую роль в разработке и тестировании некоторых из самых известных функций безопасности в мире.
В 1970-х годах Volvo начала использовать данные для улучшения безопасности благодаря команде исследований. В то время они приезжали на места ДТП с рулетками, анализируя следы торможения и другие показатели столкновения.
Собранные данные и выводы из этих инцидентов вдохновили на множество инноваций, спасающих жизни, таких как система защиты шеи от ударов и система защиты от боковых столкновений. Сегодня современные технологии позволяют еще более эффективно использовать данные для предотвращения опасных ситуаций.
Интеграция технологий NVIDIA
Благодаря недавно укрепленному партнерству с NVIDIA, Volvo может исследовать такие технологии, как Gaussian Splatting. Новое поколение электрических автомобилей, основывающееся на вычислительных системах с поддержкой NVIDIA, собирает данные от различных сенсоров, чтобы лучше понимать, что происходит внутри и вокруг автомобиля.
Платформа суперкомпьютинга на базе систем NVIDIA DGX контекстуализирует эти данные, открывая новые инсайты и обучая будущие модели безопасности, улучшая и ускоряя развитие искусственного интеллекта. Эта платформа суперкомпьютинга является частью недавних инвестиций Volvo и Zenseact в создание одного из крупнейших дата-центров в Северных странах.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Вы также можете читать наши материалы в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru
