Всё по делу — коротко о главном
Я всегда следил за развитием искусственного интеллекта, поэтому, когда случайно услышал о новых AI-ассистентах для Linux, не смог пройти мимо. Мне стало интересно: почему я не использую подобные инструменты на Linux, ведь на Windows Copilot мне уже давно стал незаменимым помощником? Увы, в дистрибутивах Linux встроенного AI-компаньона пока не найти.
Любопытство взяло верх. Как любой true-гик, я за пару недель перепробовал больше двадцати разных AI-ассистентов с полноценной поддержкой Linux. После этого марафона выбрал четыре наиболее классных альтернативы Copilot — на мой взгляд, они не хуже, а местами даже круче, если говорить именно о типичных задачах на Linux.
У каждого AI-решения свои особенности: сильные стороны зависят от того, в чём «натаскивали» ассистента. Поэтому тут нет победителя — выбирайте то, что лучше всего подходит под ваши задачи и требования.
Newelle
Ищете современного AI-ассистента с открытым исходным кодом, который работает прямо внутри GNOME? Обратите внимание на Newelle. Он отлично заменит Copilot на Ubuntu, Pop!_OS и любых других системах с GNOME.
Newelle — не просто копия Copilot. Здесь современный, минималистичный интерфейс на базе GTK4 и Adwaita, а ассистента можно запускать даже голосом! Есть и другие полезные фишки: «vibe coding», расширенные инструменты для работы с текстом, поддержка голосового ввода и разговорные сценарии — всё это реально ускоряет повседневную работу.
Что такое LLM? Как устроены разговорные ИИ
LLM — это, без преувеличения, революция. Но как они работают?
Меня удивило, насколько в Newelle всё гибко: ассистент поддерживает запуск множества языковых моделей прямо на вашем ПК! Приложение работает с Groq, Google Gemini, GPT4Free, Anthropic Claude и другими LLM с открытыми API. Дополнительно: есть терминальный режим, продуманная смена профилей, поддержка расширений и протокола Model Context.
Установить Newelle можно через flatpak:
LM Studio
LM Studio — удобное кроссплатформенное приложение (Linux, Windows, Mac) для работы с LLM-моделями в формате GGUF. Поддерживает Gemma 2/3, DeepSeek-R1, GPT-OSS, Meta Llama, собственные GPT и сотни моделей с Hugging Face.
LM Studio не просто тянет уровень Copilot, но и вовсю его превосходит: вы можете скачивать и запускать тяжёлые языковые модели прямо на компьютере, полностью офлайн — никакой передачи данных в облако. И это не всё! В LM Studio можно запустить собственный AI-сервер, поработать с ассистентом через терминал (LMS chat), или вовсе использовать headless-режим с llmster, плюс настраивать индивидуальные параметры и обрабатывать несколько задач параллельно на движке llama.cpp.
Для максимальной скорости LM Studio умеет работать с GPU-ускорением, здесь есть SDK для Python и TypeScript/JavaScript, автоматизация программирования и поддержка плагинов для новых функций.
Чтобы установить LM Studio на Linux, просто скачайте AppImage.
После загрузки кликните по файлу правой кнопкой, зайдите в «Свойства» и укажите разрешение на запуск как программы — иначе LM Studio не запустится.
PyGPT
Хотите помощника с интерфейсом в стиле Google AI Studio? Или ищете Copilot-альтернативу для максимальной продуктивности при работе и с кодом, и с офисными документами?
Microsoft 365 Personal
Если вы ответили «да» хотя бы на один вопрос, смело ставьте PyGPT — это открытый AI-ассистент для Linux, Windows и Mac. По возможностям он вполне может состязаться с Copilot: чат, генерация текстов и картинок, видео, загрузка файлов (через Retrieval-Augmented Generation, сокращённо RAG), голосовое управление.
Во время тестирования я отметил главное преимущество PyGPT — интеграция c огромным числом онлайн-сервисов для автоматизации. Поддерживаются API Google Gemini, GPT-4 и 5, Anthropic Claude и других LLM — вы выбираете, с какой моделью работать. Помимо генерации и исполнения Python-кода, через плагины доступны команды терминала, создание собственных агентов и практически неограниченные расширения функционала.
Установить PyGPT можно через snap:
Jan.ai
Jan.ai — ещё один крутой ассистент с открытым кодом, умеющий запускать языковые модели у вас на компьютере. Как и Copilot, он подходит для общения на естественном языке, генерации контента, анализа данных, написания кода и многого другого. Главное преимущество — Jan.ai способен работать полностью офлайн, без интернета. Поддерживает топовые LLM: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek и другие GGUF-модели.
Jan.ai отлично справляется с автоматизацией: его можно «подружить» с Notion, Jira, Google Drive, Slack и другими сервисами, чтобы выстроить собственные «AI-потоки» для любых задач.
Agentic AI — новая эра или повод для беспокойства?
ИИ теперь умеет делать всё за нас — стоит ли доверять ему самое важное?
Скачать Jan.ai для Linux можно в виде .deb-файла и установить его через dpkg.
Наверняка вы заметили: эти AI-ассистенты для Linux пока не такие популярные, как любимый Copilot на Windows. Если отдаёте предпочтение большим известным брендам — у меня есть и хорошая, и плохая новость.
Подписывайтесь на рассылку — рассказываю о лучших AI для Linux!
Плохая новость: большинство топовых AI-помощников не выпускают официальный клиент для Linux. Хорошая новость: почти все альтернативы из этого обзора легко работают с разными LLM. К тому же, для Linux есть неофициальные или community-клиенты под ChatGPT, Claude и другие популярные AI — например, неофициальный десктоп-клиент ChatGPT от Joshua Redmond.
Пробуя эти или любые другие альтернативы Copilot под Linux, не забывайте: часть языковых моделей (или их версии) может поддерживать не все функции. Например, не каждая модель умеет генерировать изображения или видео. Перед установкой обязательно проверьте, насколько их возможности подходят именно вам.
Ноутбук с Linux и Intel NUC13
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Премиум подписка — это доступ к эксклюзивным материалам, чтение канала без рекламы, возможность предлагать темы для статей и даже заказывать индивидуальные обзоры/исследования по своим запросам!
Подробнее о том, какие преимущества вы получите с премиум подпиской, можно узнать здесь
Также подписывайтесь на нас в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Youtube: https://www.youtube.com/@gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru
