Безопасность — это важно, но все мы можем сравнить с разочарованием, которое возникает при использовании паролей и PIN-кодов, особенно если пытаться их запомнить. Что, если есть лучший способ?
Возможно, здесь на помощь придет аутентификация на основе искусственного интеллекта. Это более интеллектуальная и удобная альтернатива, использующая уникальные поведенческие модели, такие как распознавание голоса и лица, для доступа к вашим учетным записям.
Виды аутентификации на основе искусственного интеллекта
Искусственный интеллект может сыграть важную роль в повышении уровня безопасности. Он предлагает более тонкие методы подтверждения личности и предоставления доступа, обеспечивая при этом защиту данных и устройств. Вот некоторые способы достижения этой цели.
Этот тип аутентификации следит за тем, как вы используете свои устройства. Она обращает внимание на уникальные способы выполнения действий: как вы набираете текст, как сильно нажимаете на клавиши, как держите устройство, как проводите пальцем по экрану телефона. С течением времени все эти мелкие детали отслеживаются, и создается специальный профиль, предназначенный только для вас.
Когда вы хотите воспользоваться устройством, система искусственного интеллекта сверяет ваши действия с вашими привычками. Если она заметит что-то не то, например резкое изменение темпа и ритма набора текста, система ИИ не пустит вас в систему, так как поймет, что что-то не так.
Система распознавания голоса слушает ваш голос и отмечает все его особенности, например, насколько высоко или низко он звучит, как быстро вы говорите — в общем, то, что делает ваш голос особенным. С помощью сложных алгоритмов система искусственного интеллекта разбирает ваш голос и сравнивает его с другими голосами. Она создает цифровую версию уникальности вашего голоса, т.е. его отпечаток, и сохраняет его.
При следующем обращении к устройству для его разблокировки система сверяет ваш голос с сохраненным отпечатком. Это похоже на то, как ваши друзья могут отличить ваш голос от голоса человека, выдающего себя за вас. Но в данном случае это не просто предположение: за этим стоит серьезная научная разработка.
При попытке входа в систему учитывается широкий контекст. Он учитывает ваше местоположение, тип используемого устройства, время и то, как вы обычно входите в систему.
Он начинает составлять профиль того, что для вас является нормальным. Поэтому при повторном входе в систему он смотрит, все ли соответствует привычному распорядку дня. Если что-то кардинально отличается от привычного, он может запросить дополнительные проверки безопасности, чтобы убедиться, что это действительно вы. Вы наверняка видели нечто подобное, когда входили в свою электронную почту с нового устройства.
Возможно, самая популярная из них — система искусственного интеллекта, которая идентифицирует и проверяет подлинность вашей личности по уникальным чертам лица. К ним относятся форма лица, пропорции черт и расстояния между ними. Кроме того, он может отмечать определенные характеристики, присущие только вам.
При создании систем распознавания лиц используется сочетание сложных нейронных сетей и методов компьютерного зрения. В следующий раз, когда вы попытаетесь получить доступ к своему устройству и оно сделает фотографию или видеозапись вашего лица, система сравнит эти данные с чертами, хранящимися в ее базе данных. Если данные совпадают, система пропускает вас внутрь. Однако все чаще высказываются опасения по поводу того, что технология распознавания лиц представляет собой риск для конфиденциальности.
Каковы преимущества аутентификации на основе искусственного интеллекта?
На данный момент вы, возможно, задаетесь вопросом, как эти методы аутентификации на основе искусственного интеллекта могут повысить уровень вашей безопасности.
Аутентификация на основе искусственного интеллекта меняет способы входа в учетные записи и устройства, избавляя от необходимости запоминать сложные пароли и PIN-коды. Вместо этого для разблокировки устройств и получения доступа к данным можно использовать уникальные черты, которые по сути являются «вашими».
Вход в систему становится более плавным, что делает его более удобным и ускоряет проведение операций.
Если сравнить современные методы, основанные на искусственном интеллекте, с традиционными, то становится ясно, что искусственный интеллект обеспечивает более высокий уровень безопасности, в том числе благодаря использованию биометрии, которая предполагает изучение уникальных физических и поведенческих характеристик.
Традиционные методы могут быть уязвимы, поскольку они опираются на известные вам данные, которые могут быть угаданы или украдены. Биометрия, основанная на искусственном интеллекте, напротив, использует то, что присуще именно вам, например, ваше лицо, голос или манеру набора текста. Конечно, злоумышленникам сложнее воспроизвести или сымитировать эти характеристики.
Вы можете опасаться, что аутентификация с помощью искусственного интеллекта может быть слишком строгой и блокировать доступ к собственным устройствам при любых изменениях в поведении, местоположении или внешнем виде, которые отличаются от того, что известно искусственному интеллекту. Однако именно здесь проявляется гибкость аутентификации с помощью ИИ.
Системы искусственного интеллекта не являются статичными, они постоянно адаптируются и совершенствуются с течением времени. Если по какой-то причине обычный метод аутентификации не может подтвердить вашу личность, он не просто закрывает вам доступ. Вместо этого срабатывают дополнительные меры безопасности, чтобы убедиться, что доступ пытаетесь получить именно вы.
По мере появления новых опасностей и хитроумных тактик системы искусственного интеллекта будут изучать эти новые угрозы и искать способы защиты от них, обеспечивая безопасность ваших устройств и данных в постоянно развивающемся цифровом мире.
Какие проблемы возникают при этом?
Хотя системы искусственного интеллекта обладают многочисленными преимуществами, мы не можем игнорировать связанные с ними проблемы и опасения.
Реальность предвзятого отношения ИИ может привести к тому, что добиться точности аутентификации во всех случаях будет довольно сложно. Например, некоторые системы распознавания лиц допускают ошибки, особенно при попытке идентифицировать людей с разным оттенком кожи или чертами лица. Чтобы решить эту проблему, исследовательские модели должны ориентироваться не на данные одной группы, а на данные всех групп населения. Это помогает системам лучше распознавать всех.
Разработчики должны следить за тем, чтобы в компьютерных программах не было несправедливых предпочтений. Конечная цель состоит в том, чтобы системы ИИ были справедливыми и работали эффективно для всех, независимо от того, кто они, откуда и как выглядят.
Для бесперебойной работы многих систем аутентификации ИИ необходимо собирать и хранить биометрические данные. Однако существуют обоснованные опасения по поводу того, как этими данными управлять. Со своей стороны, вы можете сделать все возможное, чтобы защитить свои данные в мире, управляемом искусственным интеллектом.
Однако важно, чтобы наши законодатели совместно с этими технологическими компаниями разработали и внедрили политику конфиденциальности данных, в которой особое внимание уделяется согласию и прозрачности. Вы имеете право знать, какие данные собираются и как они используются. И у вас должна быть возможность дать или отозвать свое согласие.
Каким бы эффективным ни казался искусственный интеллект, его системы не безупречны. Существует множество уязвимостей, которыми могут воспользоваться злоумышленники. И никто не хочет повторения самых страшных уязвимостей программного обеспечения всех времен. Особенно полезной может оказаться культура постоянного развития и исследований, позволяющая своевременно выявлять эти уязвимости и выпускать исправления.
Каково будущее аутентификации с помощью искусственного интеллекта?
Как бы ни казался перспективным искусственный интеллект в настоящее время, при дальнейших исследованиях и разработках в сочетании с достижениями в области машинного обучения мы должны получить более сложные, точные и надежные системы аутентификации.
Однако мы надеемся, что будет найден баланс между эффективностью и сохранением конфиденциальности данных. Мы обмениваемся большим количеством конфиденциальных биометрических данных, поэтому эти инновации должны обеспечивать беспрепятственный доступ к нескольким устройствам, не нарушая их безопасности.
